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Datenmanagement-Pläne für Kultureinrichtungen –
mehr als nur Ordnung im digitalen Chaos

Standard Bild actori Aktuelles
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Aktuelles I Foto: Claudio Schwarz, unsplash

Warum ein strukturierter Umgang mit Daten nicht nur für Wissenschaftler/-innen, sondern auch für Museen, Theater und Bibliotheken entscheidend ist, erleben wir täglich in unseren Beratungsprojekten. Häufig sind Informationen aufgrund ineffizienter Datenprozesse nur mit viel Aufwand oder gar nicht verfügbar. Ein Datenmanagement-Plan (DMP) schafft hier Abhilfe.

Ein gut durchdachter Datenmanagement-Plan (DMP) ist wie ein gut organisiertes Depot: Er schafft Übersicht, spart Ressourcen und macht die eigene Arbeit zukunftssicher. Damit bleibt mehr Zeit für die institutionellen Kernaufgaben, wie Kultur zu vermitteln, zu sammeln und zu bewahren. Kurz gesagt: Standardisierte, professionelle Datenmanagement-Prozesse befreien (Kultur-) Institutionen von digitalen Baustellen und schaffen Raum für das Wesentliche.
Mehr über die Bedeutung von Daten für (Kultur-) Institutionen finden Sie in unseren actori insights
unter dem Titel: „Nobody Knows Anything – Oder vielleicht doch? Was Kulturinstitutionen aus der Filmindustrie über Data Analytics lernen können“

Was sind Datenmanagement-Pläne?
Ein Datenmanagement-Plan (DMP) ist Ihr strategischer Fahrplan für den professionellen Umgang mit allen digitalen Informationen Ihrer Kultureinrichtung. Von Besuchsdaten über digitalisierte Sammlungen bis hin zu Marketinganalysen – ein DMP definiert, wie Sie Daten sammeln, organisieren, speichern, teilen und langfristig bewahren. Anders als ein einfaches Backup-System geht es hier um durchdachte Prozesse: Welche Daten entstehen in Ihrer Einrichtung? Wer hat Zugriff worauf? Wie stellen Sie sicher, dass wichtige Informationen auch in zehn Jahren noch verfügbar sind?

1

Rechtssicherheit und Compliance

Datenschutz-Grundverordnung, Urheberrecht, Förderrichtlinien – ein strukturierter Plan hilft Ihnen, alle rechtlichen Anforderungen zu erfüllen und böse Überraschungen zu vermeiden.

2

Effizienz im Arbeitsalltag

Wie oft suchen Ihre Mitarbeitenden nach "dieser einen Datei von letztem Jahr"? Ein guter DMP macht Schluss mit digitaler Schatzsuche und spart wertvolle Arbeitszeit. Zusätzlich bietet er Schutz vor dem Verlust von Dateien bei Personalwechsel.

3

Nachhaltigkeit der Sammlung

Ihre digitalen Bestände sind kulturelles Erbe. Ein Datenmanagement-Plan stellt sicher, dass diese auch für künftige Generationen zugänglich bleiben.

4

Fördermittel und Partnerschaften

Immer mehr Geldgebende erwarten professionelles Datenmanagement. Ein DMP kann Türen zu neuen Finanzierungsquellen öffnen und die Zusammenarbeit mit externen Partner/-innen erleichtern.



Auf der Basis zahlreicher Projekte hat actori eine Checkliste für Ihren (ersten) DMP formuliert:

  • Datenbestandsaufnahme: Welche Daten sammelt Ihre Einrichtung?
  • Zuständigkeiten definieren: Wer ist für welche Daten verantwortlich?
  • Speicherlösungen festlegen: Wo und wie werden Daten gesichert?
  • Zugriffsrechte regeln: Wer darf was einsehen oder bearbeiten?
  • Backup-Strategie entwickeln: Wie sichern Sie gegen Datenverlust?
  • Archivierungsplan erstellen: Was wird langfristig aufbewahrt?
  • Löschkonzept definieren: Wann werden welche Daten gelöscht?
  • Dokumentation pflegen: Halten Sie Ihren Plan aktuell.

Datenmanagement Pläne bilden ein solides Fundament für datenbasierte Einschätzungen. Das entspricht der actori-Methodik und einer wichtigen Säule unserer Arbeit: Durch fundierte Analysen und Zahlen Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Gerne unterstützen wir Sie bei der Erstellung Ihres DMP auch in Verbindung mit der Entwicklung oder Umsetzung Ihrer Digitalstrategie.

Weiterführende Links
1) actori Insights: Welche Rolle spielen Daten für Kultureinrichtungen: https://www.actori.de/insights/detail/nobody-knows-anything-oder-vielleicht-doch-was-kulturinstitutionen-aus-der-filmindustrie-ueber-data-analytics-lernen-koennen
2) Michener, W. K. (2015). Ten simple rules for creating a good data management plan. PLoS computational biology, 11(10), e1004525.
3) Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., ... & Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific data, 3(1) 4)1-9: https://www.nature.com/articles/sdata201618
5) https://www.dcc.ac.uk/dmps
6) https://www.fwf.ac.at/ueber-uns/aufgaben-und-aktivitaeten/open-science/forschungsdatenmanagement

 

Ein Beitrag von Nina Hoff, Marketing/ Kommunikation